围绕工程证据分析代码
适合把相关源码、变更差异、需求说明和测试日志结合起来分析，而不只解释孤立的函数。可以要求输出问题位置、触发条件、修复思路与补测建议，让代码审查围绕可验证的工程证据展开；最终修改仍应通过编译、测试和人工审查。
Overview
API
Pricing
规格与接口特性
在选型前明确容量、输入输出与调用方式。
- 输入输出
- 文本输入，文本回答；以代码、文档正文和对话消息开展任务
- 标准调用入口
- /deepseek/chat/completions；提交 model 与 messages
- 托管会话入口
- /aichat/conversations、/aichat2/conversations
- 回答格式
- 可要求模型按指定字段生成 JSON；应用需校验结果。标准入口的 response_format 包含 text、json_object、json_schema 选项，其中 JSON Schema 约束仅应在本型号调用验证通过后使用
- 连续对话
- 自行维护 messages，或通过 stateful 与 id 延续托管会话
- 流式交付
- 标准入口使用 stream；v2 会话入口可选择 SSE 或 NDJSON
文本任务是本型号的能力定位；格式、流式和会话管理属于本平台入口功能，不代表所有共享参数均适用于该型号。
核心能力
了解 deepseek-v4-pro 能为你的工作带来什么。
把多份文本整理成决策依据
面对报告、合同正文或知识库片段，可围绕同一问题比较观点、梳理条件并指出待澄清事项。输入时保留章节名和文档编号，要求结论对应原文段落，交付物便能从普通摘要变为便于复核的对照表、风险清单或行动建议。
让分析结果进入业务流程
除了自然语言解释，也可要求模型按约定字段生成结构化文本或 JSON，用于工单分类、风险提取或代码审查记录。字段可包含问题、依据和建议等业务信息，应用需校验格式与内容后再写入业务系统。需要使用 JSON Schema 约束或函数工具时，应先以本型号完成集成测试；工具调用流程验证通过后，由应用执行获准的操作并回填结果，再请求模型继续分析。
适用场景
从具体任务出发，找到模型发挥作用的位置。
合并请求的深度审查
输入变更差异、关联模块和失败测试，明确关注兼容性、异常处理或数据一致性。让模型交付按文件组织的风险清单、需要补充的测试以及修复候选方案，再由开发者验证。比泛泛询问“代码有没有问题”更容易得到可落实的审查结果。
合同与方案的交叉比较
将待比较材料转成文本，附上条款编号、版本日期和关注事项，要求区分共同要求、差异条件与待确认问题。交付物可设为条款对照表与问题清单，供采购、项目或法务人员继续判断；不要把模型的解释直接当成最终法律结论。
持续追问的技术助手
先提供系统背景、故障表现与日志，再逐轮补充排查结果，要求模型更新假设和下一步检查项。使用托管会话保存对话，并带回同一 id 继续追问，可减少客户端管理历史的工作；重要环境信息仍应随任务变化及时补充。
如何选择这个模型
结合任务复杂度、输入材料与预期结果选择。
难题优先考虑 Pro，常规任务比较 Flash
当任务包含跨文件关联、多项约束或需要反复检查的推理链时，可优先考虑 V4 Pro。对于简单改写、短摘要和规则清楚的文本处理，则可与 V4 Flash 用相同输入比较。重点看错误遗漏、人工修改量和任务完成情况，不应只凭一次演示或型号名称作决定。
按控制需求选择消息或托管会话
已有消息历史、结构化输出和函数执行逻辑的应用，适合使用 /deepseek/chat/completions，把上下文与结果处理留在应用侧。希望用 question 获取 answer 并持续追问时，可选择托管会话；新建会话应用可考虑 v2 的流式事件和管理功能，它们属于入口能力而非新的 Pro 型号。
开始使用
从一次小规模任务到正式接入。
准备任务与材料
明确目标、必要输入与输出要求，使用真实业务样例作为起点。
在 API 调试区试用
打开试用页，确认此入口支持的参数，再提交小规模任务查看结果。
按 API 文档接入
保留完整模型 ID，使用文档规定的请求格式，并在 Pricing 页确认计费规则。
使用边界
在正式使用前，了解输出质量与能力范围。
- DeepSeek V4 Pro 应以文本材料开展任务，不适合直接辨认截图、照片或音频。扫描文档可先提取文字，保留标题和段落编号后再交给模型分析；如果任务依赖图表布局、图像细节或声音信息，应选择相应模态的模型。
- 复杂代码与长文档分析需要相关证据，而不是无差别堆入全部材料。缺失依赖文件、截断日志或省略条款条件，都可能影响结论。建议先限定问题范围，保留关键引用，并要求模型区分已知事实、分析假设与待验证项。
- 生成 JSON 或函数参数不等于业务操作已经成功。应用应检查必填字段、参数类型和工具返回结果；代码修改要经过测试，写入与发布要有授权。共享参数中的推理、音频或联网字段，也不能自动视为该型号的可用能力。
常见问题
解答使用 deepseek-v4-pro 时的常见疑问。
V4 Pro 和 V4 Flash 应怎样选择？
V4 Pro 更适合作为复杂推理、代码分析和多文档任务的候选。常规文本处理可同时测试 Flash，用相同材料比较遗漏、错误和人工修改量。deepseek-v4.1-flash 属于 Flash 的兼容调用名称，不是 Pro 的别名。
能直接让 V4 Pro 阅读截图或 PDF 吗？
该型号应按文本模型使用，截图不是合适的直接输入。PDF 分析可先提取正文，再提供章节与页码信息；扫描页还需文字识别。会话接口存在文件字段，并不意味着 V4 Pro 原生理解 PDF 文件或页面中的视觉内容。
调用后从哪里读取回答？
标准入口提交 model 为 deepseek-v4-pro，并携带 messages，回答在 choices 的 message 中，usage 可用于读取 token 统计。托管会话入口采用 question 等输入，普通 JSON 响应提供 answer 与 id，适合较简洁的问答集成。
怎样让它记住前面的排查过程？
标准消息调用需由应用把相关历史放入 messages。托管会话可启用 stateful，保存返回的 id，后续请求带回该 id 继续讨论。持续排查时，应补充最新日志和环境变化，不能把保存会话理解为所有细节都将永久保留。
可以用它自动执行代码修复吗？
它可分析代码并生成修改建议。若本型号的函数工具调用已通过应用集成测试，可进一步用于生成调用请求；标准消息调用中的函数执行由应用负责，不会仅凭一次请求就自动运行终端或修改仓库。自动修复应设置权限边界，校验工具参数与执行结果，并用编译、测试和人工审查决定是否接受修改。
模型资料 · 更新日期：2026-10-01。调用参数与计费规则请查看 API 和定价栏目。
Input
$0.26per 1M tokens
Official $1.32
Output
$0.79per 1M tokens
Official $3.96
−80%vs official
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Quickstart
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This is only a basic call example. See the full docs for more parameters and advanced usage.