用镜头语言组织画面
将主体、环境、动作、光线和镜头移动写进提示词,从文字直接构建动态场景。适合描述晨光中的缓慢推进、人物经过街道等单镜头创意,让分镜先形成可观看的片段,再判断构图与节奏是否符合预期。
在选型前明确容量、输入输出与调用方式。
HappyHorse 1.1 的公开创作定位与本入口的调用规格分别说明,上述时长、画幅和默认值属于本平台调用范围。
了解 happyhorse-1.1-t2v 能为你的工作带来什么。
将主体、环境、动作、光线和镜头移动写进提示词,从文字直接构建动态场景。适合描述晨光中的缓慢推进、人物经过街道等单镜头创意,让分镜先形成可观看的片段,再判断构图与节奏是否符合预期。
HappyHorse 1.1 的创作方向强调电影感光照与稳定镜头运动,适合需要氛围、空间变化和主体动作的短片。可以围绕同一场景调整动作或照明描述,比较视觉方案;复杂互动仍应逐镜检查,不把风格定位当作每次结果的保证。
生成任务可采用异步方式提交,应用保存 task_id 后查询状态,也可设置 callback_url 接收完成结果。成功后取得 video_url、时长和分辨率,便于把生成、预览、用户筛选与下载接入同一套创作流程。
从具体任务出发,找到模型发挥作用的位置。
输入广告脚本中的一个镜头,明确商品所在环境、主体动作、光线方向和运镜方式,生成供团队讨论的动态预演。适合先验证开场氛围与镜头节奏,再决定拍摄或后期方案;准确包装外观需要更强的图片约束时,应改用图像创作型号。
围绕旅行、生活方式或节日主题编写场景描述,选择 9:16 画幅生成短片,再加入字幕、配乐与品牌信息。每个任务集中呈现一个清晰动作或视觉变化,更便于筛选素材,也便于在剪辑阶段组合成完整的社交内容。
把剧本拆成独立镜头,为每段描述人物行为、场景气氛与摄影机运动,生成概念片段辅助讨论。它适合探索视觉方向,而不是一次完成整部短剧;需要跨镜头固定角色或服装时,可将任务转向同系列的参考图生视频型号。
结合任务复杂度、输入材料与预期结果选择。
尚未确定视觉资产、希望直接从文字探索画面时,选择 happyhorse-1.1-t2v。已有商品图或角色图,并希望以它作为首帧,可选择 happyhorse-1.1-i2v;需要用多张图片约束角色、道具或风格,则选择 happyhorse-1.1-r2v。三者对应不同创作起点,不宜混用动作与型号。
happyhorse-1.1-t2v 是默认文生视频型号,适合作为新项目的起点。若已有基于 happyhorse-1.0-t2v 的提示词和验收样片,建议用相同场景并排测试后决定是否切换,不预设固定提升幅度。若目标是修改已有视频,应选择 happyhorse-1.0-video-edit,而非文生视频型号。
从一次小规模任务到正式接入。
明确目标、必要输入与输出要求,使用真实业务样例作为起点。
打开试用页,确认此入口支持的参数,再提交小规模任务查看结果。
保留完整模型 ID,使用文档规定的请求格式,并在 Pricing 页确认计费规则。
在正式使用前,了解输出质量与能力范围。
解答使用 happyhorse-1.1-t2v 时的常见疑问。
提供 prompt 即可开始文生视频,并使用 action=generate、model=happyhorse-1.1-t2v。提示词建议写清主体、环境、动作和镜头方向;分辨率、画幅与时长可按交付需求另行设置,不需要先准备图片。
可以。本入口支持 16:9、9:16、1:1、4:3 和 3:4,默认 16:9。社交短片可选 9:16,横屏预演可选 16:9;最好在生成前确定目标画幅,减少后续裁切对主体位置和构图的影响。
请求时长可设为 3–15 秒,默认 5 秒;分辨率支持 720P 与 1080P,默认 1080P。探索阶段可先用较短片段验证动作和构图,视觉方向确定后再按展示需求选择分辨率,避免在单段中堆叠过多事件。
若只想探索商品所处的环境与广告氛围,T2V 仍适合。如果商品外观和首帧构图必须跟随现有图片,优先选择 happyhorse-1.1-i2v;多张角色、道具或风格图片共同参与约束时,则考虑 happyhorse-1.1-r2v。
可设置 async=true,保存返回的 task_id,并通过 /happyhorse/tasks 查询;也可提供 callback_url 接收完成通知。任务状态包括 pending、succeeded 和 error,成功后读取 video_url 下载视频,不应把拿到任务 ID 当作生成完成。
模型资料 · 更新日期:2026-10-01。调用参数与计费规则请查看 API 和定价栏目。
You pay$13,584for 142,800 credits · $0.0951 / credits
You're billed in credits. Pick a top-up tier to see its per-credit rate — the larger the top-up, the cheaper each credit.
Your API key is pre-filled in the snippet — copy and run it in your terminal or IDE.
This is only a basic call example. See the full docs for more parameters and advanced usage.
